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Idioma

Cases/Logística e Transporte/Jadlog

Logística e Transporte

Jadlog

A Jadlog tinha uma operação de alto volume em que crescer significava ampliar custo, complexidade e pressão sobre o atendimento. Estruturamos automações e classificação inteligente para escalar com controle, previsibilidade e menor dependência de crescimento linear do time.

AutomaçãoLogísticaAtendimentoOperação digital

Resultados

+200k

tickets processados por automações

+80k

interações resolvidas automaticamente

38%

do volume total automatizado

0

crescimento linear obrigatório do time

PrazoOperação contínua
FerramentasZendesk Support, Automações, Fluxos digitais, Dashboards operacionais
Quero resultado igual
Quero resultado igual

O ponto de partida

A Jadlog já operava em uma escala na qual pequenas ineficiências viravam gargalos relevantes. Milhares de interações precisavam ser lidas, classificadas, priorizadas e encaminhadas diariamente. O crescimento do volume pressionava o atendimento e criava uma relação perigosa: para absorver mais demanda, a operação dependia de mais pessoas, mais supervisão e mais esforço manual.

Como atuamos

Redesenhamos a jornada de atendimento para separar o que podia ser resolvido digitalmente do que exigia análise humana. A operação passou a contar com fluxos automatizados, classificação inteligente por tipo de solicitação e regras de priorização. Com isso, demandas repetitivas deixaram de disputar atenção com exceções críticas, e o time foi reposicionado para atuar onde a intervenção humana realmente agregava valor.

Impacto gerado

A operação ganhou uma camada de escala que não dependia diretamente de crescimento linear do time. Foram +200 mil tickets processados por automações, mais de 80 mil interações resolvidas automaticamente e 38% do volume total automatizado. O atendimento passou a operar com mais controle, previsibilidade e capacidade de absorver picos sem transformar volume em caos operacional.

Leitura operacional do case

O ponto central do projeto foi transformar volume em fluxo, e não em sobrecarga. O atendimento deixou de tratar tudo da mesma forma e passou a separar demandas recorrentes, exceções e casos críticos. Isso permitiu desenhar automações com segurança, preservar rastreabilidade e dar ao time humano mais foco sobre o que realmente precisava de análise. Na prática, a operação saiu de uma lógica reativa para uma estrutura mais previsível, na qual escala deixou de significar apenas mais pessoas na fila.

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