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Idioma

Cases/Varejo/Oba Hortifruti

Varejo

Oba Hortifruti

O Oba Hortifruti precisava superar campanhas genéricas e pouco contextuais. Criamos uma vitrine dinâmica que personaliza ofertas em tempo real por comportamento, canal, preferências e contexto externo, como clima e sazonalidade.

VarejoPersonalizaçãoCampanhasWhatsAppDados

Resultados

+70%

na aceitação de ofertas

+52%

de aumento na receita com ofertas dinâmicas

-64%

de redução no churn por ofertas irrelevantes

3

canais orquestrados com inteligência

PrazoProjeto evolutivo
FerramentasMotor de ofertas, WhatsApp, E-mail, SMS, Dados comportamentais
Quero resultado igual
Quero resultado igual

O ponto de partida

As campanhas dependiam de segmentações amplas e mensagens pouco sensíveis ao momento do cliente. Ofertas relevantes para um perfil podiam chegar no canal errado, no horário errado ou em um contexto pouco favorável. Isso reduzia conversão, aumentava ruído e fazia o marketing desperdiçar oportunidades de compra em um setor altamente influenciado por clima, frequência e sazonalidade.

Como atuamos

Construímos uma Vitrine Dinâmica capaz de combinar dados de jornada, preferências, canal e contexto externo para personalizar ofertas em tempo real. Em vez de empurrar a mesma campanha para todos, a comunicação passou a considerar o comportamento do cliente e a melhor combinação entre oferta, momento e canal, incluindo e-mail, SMS e WhatsApp.

Impacto gerado

A mudança transformou a campanha em uma operação mais contextual e responsiva. A aceitação de ofertas subiu de 17% para 29%, a receita com ofertas dinâmicas passou de 21% para 32% e o churn por comunicações irrelevantes caiu de 2,5% para 0,9%. O marketing ganhou eficiência sem depender apenas de maior volume de disparos.

Leitura estratégica do case

O ganho não veio apenas de personalizar mensagens, mas de transformar contexto em decisão operacional. A operação passou a reconhecer melhor o momento do cliente e a escolher com mais inteligência qual oferta mostrar, em qual canal e em qual timing. Isso reduz desperdício comercial, melhora a percepção de relevância e torna a comunicação menos invasiva. O resultado é uma máquina de campanhas mais eficiente, que aprende com o comportamento em vez de repetir segmentações estáticas.

Outros cases

Logística e Transporte

Jadlog

+200k

tickets processados por automações

+80k

interações resolvidas automaticamente

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MSC

52%

menos tempo de resposta para status de embarque

76%

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