Un chatbot que no resuelve
Modelo genérico, sin acceso a tus datos, respondiendo lo que ya estaba en el FAQ. El cliente insiste hasta pedir un humano.
"El bot atiende, solo que no resuelve. Y encima molesta antes de llegar a la persona."
Inteligencia Artificial
IA que resuelve tickets, no que hace demostraciones
Agentes conectados a tu CRM, ERP y base de conocimiento. Alcance restringido a tus datos, fuente citada en cada respuesta y revisión humana donde el error cuesta caro.
4–6 sem
del piloto a la operación
100%
de las respuestas con fuente citada
0
de tus datos entrenando modelos de terceros
Modelos y plataformas con las que trabajamos
ClaudeGPTGeminiLlamaAzure OpenAIAmazon BedrockZendesk AIHubSpot AISalesforce EinsteinLangChainPineconen8n
Por qué se traban los proyectos de IA
El piloto impresiona. La operación nunca lo ve.
Cuatro motivos explican por qué la mayoría de las iniciativas de IA no sale de la presentación.
Respuestas sin procedencia
La IA afirma con seguridad y nadie puede verificar de dónde salió. Una respuesta equivocada en cobranza o contratos cuesta caro.
"No podemos poner esto frente al cliente sin que alguien lo revise."
Sin base donde apoyarse
Conocimiento disperso en PDF, correos y cabezas de personas. Sin una fuente organizada, ningún modelo tiene en qué apoyarse.
"La información existe. Solo que está en cuatro lugares distintos."
Un piloto que no se vuelve rutina
Prueba de concepto linda, sin integración con el CRM ni responsable definido. Seis meses después nadie recuerda que existió.
"Hicimos el piloto, todos aplaudieron, y ahí quedó."
IA con revisión humana
La IA resuelve lo repetitivo. Las personas se quedan con lo que exige criterio.
Lo que ponemos en producción
Tres frentes de IA. Todos conectados al sistema que ya usás.
Nada de proyecto paralelo. La IA entra dentro del CRM, del ERP y de la atención que tu operación ya usa.
Atención
Triage & primer nivelResolver sin transferir.
El agente clasifica, busca en la base y responde con fuente. Lo que no resuelve llega al humano ya con contexto.
Entregas de este frente
- Base de conocimiento estructurada a partir de lo que ya existe
- Agente con alcance restringido a tus datos y cita de fuente
- Reglas de escalamiento a humano por confianza y criticidad
- Handoff con historial y resumen, sin que el cliente repita el caso
- Panel de deflexión, CSAT y tasa de respuesta con fuente
Case · −41% en el tiempo de atención
Comercial
Ventas & RevOpsVendedores que dejan de tipear.
Calificación, enriquecimiento y registro automáticos dentro del CRM, para que el equipo gaste su tiempo en conversar.
Entregas de este frente
- Calificación y enriquecimiento de leads a la entrada del embudo
- Resumen de reunión y actualización de oportunidad sin tipear
- Priorización del pipeline por señal de intención
- Alertas de estancamiento y próximo paso sugerido
- Todo registrado en el CRM, auditable por cualquier gerente
Case · calificación automática en el triage inicial
Backoffice
Procesos & documentosLectura y verificación sin fila.
Extracción de documentos, verificación contra reglas de negocio y ruteo — con un humano decidiendo qué es excepción.
Entregas de este frente
- Extracción estructurada de facturas, contratos y formularios
- Verificación automática contra tus reglas de negocio
- Fila de excepciones para revisión humana, nunca aprobación ciega
- Integración con el ERP para que el dato entre sin retipeo
- Traza de auditoría de cada decisión del agente
Case · +200 mil tickets procesados por automatizaciones
Cómo funciona
Cuatro fases. Del caso de uso a la rutina.
Empezamos por el caso con retorno más claro, no por el que mejor se demuestra. Cada fase tiene un criterio de éxito definido antes de empezar.
- 1Semana 0
Diagnóstico
Mapeamos dónde la IA tiene retorno medible en tu operación, y dónde solo agregaría riesgo. Recibís la lista priorizada con estimación de impacto.
- 2Semanas 1–2
Base y guardrails
Organizamos la fuente de conocimiento y definimos las reglas: qué puede responder el agente, qué necesita fuente, qué siempre va a un humano.
- 3Semanas 2–5
Piloto medido
Agente en producción con alcance restringido, métrica acordada y comparación contra el proceso actual. Si no alcanza el criterio, se ajusta o se para.
- 4Semana 5+
Expansión y operación
Ampliación a los demás casos, con responsable definido, documentación entregada y seguimiento de los indicadores.
Guardrails
Lo que impide que la IA invente respuestas.
Los modelos de lenguaje se equivocan. Lo que cambia el resultado es lo que se construye alrededor — y eso es parte del alcance, no un extra.
Alcance
- Respuesta restringida a tu base de conocimiento
- Negativa explícita cuando no hay fuente
- Sin acceso a datos más allá de lo que la tarea necesita
- Ambiente de prueba antes de cualquier producción
Trazabilidad
- Cita de la fuente en cada respuesta
- Log completo de pregunta, contexto y respuesta
- Traza de auditoría consultable por cualquier gerente
- Métrica de confianza por interacción
Revisión humana
- Escalamiento automático ante baja confianza
- Aprobación humana donde el error cuesta caro
- Fila de excepciones con responsable definido
- Ninguna decisión irreversible tomada por el agente
Datos
- Tus datos no entrenan modelos de terceros
- Retención y residencia definidas en el contrato
- Anonimización de lo que sea sensible
- Alineado con la normativa de protección de datos y tu política interna
Si un caso de uso no puede tener fuente citada ni revisión humana viable, la recomendación es no usar IA ahí. Preferimos decirlo en el diagnóstico a descubrirlo después.
Resultados
Agentes en producción. Operaciones reales.
Operaciones que ya funcionan con IA
Ver todos los cases→Algunas de las empresas que atendemos
Antes de decidir
Lo que preguntan antes de empezar.
Los modelos de lenguaje se equivocan. Por eso restringimos el alcance a tus datos, exigimos cita de la fuente en cada respuesta y mantenemos revisión humana donde el error cuesta caro. Cuando el agente no tiene base para responder, lo dice y escala — no inventa.